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CVPR 2024 | 多模态提示感知器:增强一体化图像修复的适应性、泛化性和保真度
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-05

本文共 354 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

论文信息

题目:Multimodal Prompt Perceiver: Empower Adaptiveness, Generalizability and Fidelity for All-in-One Image Restoration
多模态提示感知器:增强一体化图像修复的适应性、泛化性和保真度
作者:Yuang Ai ,Huaibo Huang,Xiaoqiang Zhou,Jiexiang Wang,Ran He

论文创新点

本论文提出了一种创新的多模态提示学习框架MPerceiver,结合Stable Diffusion (SD)的生成先验,通过文本提示和视觉提示的双分支模块,实现了对一体化图像修复任务的全面优化。该方法能够有效提升图像修复系统的适应性和泛化性,同时保持输出的高保真度。

转载地址:http://cvrfk.baihongyu.com/

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